Всего найдено: 13

Автоматический нейросетевой анализ грудного кифоза по данным рентгенограмм позвоночника (Обзор литературы)

Полный текст: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=88000996

Для цитирования:
Х.М. Захеди, И.Г. Камышанская «Автоматический нейросетевой анализ грудного кифоза по данным рентгенограмм позвоночника (Обзор литературы) ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2025; 19(4); 60-64.

авторы:

Х.М. Захеди

И.Г. Камышанская

ключевые слова:

нейросетевой анализ

грудной кифоз

искусственный интеллект

глубокое обучение

рентгенография позвоночника

автоматическое измерение

свёрточные нейронные сети

компьютерный анализ позвоночника

Возможности искусственного интеллекта при компьютерной томографии у пациентов детского возраста с синдромом обструктивного апноэ

Полный текст: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82778237

Для цитирования:
Е.Ю. Хомутова, А.А. Уралбаев «Возможности искусственного интеллекта при компьютерной томографии у пациентов детского возраста с синдромом обструктивного апноэ ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2025; 19(2); 93-100.

авторы:

Е.Ю. Хомутова

А.А. Уралбаев

ключевые слова:

искусственный интеллект

мультиспиральная компьютерная томография

пациенты детского возраста

синдром обстуктивного апноэ

Нейронная сеть RetinaNet для обработки ультразвуковых изображений - новые перспективы ранней визуализации рака мочевого пузыря

Полный текст: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82778235

Для цитирования:
О.А. Королева, А.И. Салпагарова, А.М. Якубова, И.М. Лукьяев, Э.Д. Загайнов, А.А. Измайлова, Е.В. Шпоть, М.М. Черненький, И.М. Черненький, А.В. Амосов, Д.Н. Фиев, А.В. Проскура, М.В. Лобанов, Е.С. Сирота, Х.М. Исмаилов, Р.К. Шурыгина, А.А. Жолдубаев, С.В. Вовленко, С.Н. Алленов, П.В. Глыбочко, И.С. Лумпов «Нейронная сеть RetinaNet для обработки ультразвуковых изображений - новые перспективы ранней визуализации рака мочевого пузыря ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2025; 19(2); 73-81.

авторы:

О.А. Королева

А.И. Салпагарова

А.М. Якубова

И.М. Лукьяев

Э.Д. Загайнов

А.А. Измайлова

Е.В. Шпоть

М.М. Черненький

И.М. Черненький

А.В. Амосов

Д.Н. Фиев

А.В. Проскура

М.В. Лобанов

Е.С. Сирота

Х.М. Исмаилов

Р.К. Шурыгина

А.А. Жолдубаев

С.В. Вовленко

С.Н. Алленов

П.В. Глыбочко

И.С. Лумпов

ключевые слова:

рак мочевого пузыря

диагностика

ультразвуковое исследование

искусственный интеллект

нейронная сеть

Искусственный интеллект в диагностике и лечении нейроонкологических пациентов в практической нейрохирургии

Полный текст: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82778234

Для цитирования:
М.Ю. Подгорняк, Т.Н. Трофимова, И.Г. Камышанская, П.И. Симещенко, А.Е. Щербань, О.П. Вербицкий «Искусственный интеллект в диагностике и лечении нейроонкологических пациентов в практической нейрохирургии ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2025; 19(2); 61-72.

авторы:

М.Ю. Подгорняк

Т.Н. Трофимова

И.Г. Камышанская

П.И. Симещенко

А.Е. Щербань

О.П. Вербицкий

ключевые слова:

нейрохирургия

искусственный интеллект

тематическое моделирование в нейрохирургии

нейросети

машинное обучение

радиомика

радиогеномика

Персонифицированное определение тактики хирургического лечения пациентов с новообразованиями паренхимы почки при использовании веб-платформы «Sechenov.AI_nephro»

Полный текст: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82778232

Для цитирования:
А.А. Пузан, Е.С. Сирота, А.С. Князюк, В.С. Волчек, А.А. Жолдубаев «Персонифицированное определение тактики хирургического лечения пациентов с новообразованиями паренхимы почки при использовании веб-платформы «Sechenov.AI_nephro» ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2025; 19(2); 46-54.

авторы:

А.А. Пузан

Е.С. Сирота

А.С. Князюк

В.С. Волчек

А.А. Жолдубаев

ключевые слова:

искусственный интеллект

трехмерные технологии

автоматическая семантическая сегментация

рак почки

лапароскопия

резекция почки

Прогноз морфологии новообразований паренхимы почки с помощью автоматизированной веб-платформы «Sechenov.AI_nephro» - первый опыт использования

Полный текст: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82778230

Для цитирования:
А.В. Конышев, П.В. Глыбочко, Ю.Г. Аляев, Е.В. Шпоть, Е.С. Сирота, А.В. Проскура, Д.Н. Фиев, М.М. Черненький, И.М. Черненький, М.В. Лобанов, Х.М. Исмаилов, А.А. Измайлова, И.П. Саркисьян, А.Д. Гуркина, И.А. Кузнецов, П.В. Бочкарев «Прогноз морфологии новообразований паренхимы почки с помощью автоматизированной веб-платформы «Sechenov.AI_nephro» - первый опыт использования ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2025; 19(2); 30-37.

авторы:

А.В. Конышев

П.В. Глыбочко

Ю.Г. Аляев

Е.В. Шпоть

Е.С. Сирота

А.В. Проскура

Д.Н. Фиев

М.М. Черненький

И.М. Черненький

М.В. Лобанов

Х.М. Исмаилов

А.А. Измайлова

И.П. Саркисьян

А.Д. Гуркина

И.А. Кузнецов

П.В. Бочкарев

ключевые слова:

рак паренхимы почки

3D технологии

нейросетевые технологии

искусственный интеллект

радиомика

цифровая биопсия

машинное обучение

Применение искусственного интеллекта для оценки костного возраста в Российской медицине: опыт хакатона (итоги разработки алгоритмов для медицинской диагностики)

Для цитирования:
Д.Н. Резников, Д.В. Кулиговский, И.Г. Воронцова, З.М. Магомедова, К.Э. Медведев, А.В. Петряйкин, Е.Е. Петряйкина, Р.А. Ерижоков, О.В. Омелянская, А.В. Владзимирский, Ю.А. Васильев «Применение искусственного интеллекта для оценки костного возраста в Российской медицине: опыт хакатона (итоги разработки алгоритмов для медицинской диагностики) ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2024; 18(5); 6-14.

авторы:

Д.Н. Резников

Д.В. Кулиговский

И.Г. Воронцова

З.М. Магомедова

К.Э. Медведев

А.В. Петряйкин

Е.Е. Петряйкина

Р.А. Ерижоков

О.В. Омелянская

А.В. Владзимирский

Ю.А. Васильев

ключевые слова:

костный возраст

искусственный интеллект

нейронные сети

рентгенография кисти

педиатрия

лучевая диагностика

орфанные заболевания

Современные возможности комплексного алгоритма искусственного интеллекта в диагностике ишемического инсульта и внутричерепных кровоизлияний

Для цитирования:
Н.А. Медведева, М.Ю. Казиева, А.А. Сидорова, Н.А. Филимонова, В.Н. Кох, Н.С. Серова, Е.В. Соколова, Р.С. Талыбов «Современные возможности комплексного алгоритма искусственного интеллекта в диагностике ишемического инсульта и внутричерепных кровоизлияний ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 18(2 Приложение №1); 152-159.

авторы:

Н.А. Медведева

М.Ю. Казиева

А.А. Сидорова

Н.А. Филимонова

В.Н. Кох

Н.С. Серова

Е.В. Соколова

Р.С. Талыбов

ключевые слова:

искусственный интеллект в лучевой диагностике

алгоритмы искусственного интеллекта в диагностике острого нарушения мозгового кровообращения

радиомика

ОНМК

машинное обучение в медицине

Роль рентгенолога в разработке искусственного интеллекта: исследовательский пример автоматической оценки сколиоза на рентгенограммах позвоночника (Статья на английском языке)

Для цитирования:
Д.Х.И. Кассаб, И.Г. Камышанская, С.В. Трухан «Роль рентгенолога в разработке искусственного интеллекта: исследовательский пример автоматической оценки сколиоза на рентгенограммах позвоночника (Статья на английском языке) ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 18(2 Приложение №1); 147-151.

авторы:

Д.Х.И. Кассаб

И.Г. Камышанская

С.В. Трухан

ключевые слова:

искусственный интеллект

радиология

медицинская визуализация

Сонографические характеристики гиперпластических процессов эндометрия у женщин в менопаузе: возможности использования для оценки с помощью искусственного интеллекта

Для цитирования:
Я.М. Мамадалиева, Л.Э. Шамсиева, Ю.А. Степанова «Сонографические характеристики гиперпластических процессов эндометрия у женщин в менопаузе: возможности использования для оценки с помощью искусственного интеллекта ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 18(2 Приложение №1); 129-135.

авторы:

Я.М. Мамадалиева

Л.Э. Шамсиева

Ю.А. Степанова

ключевые слова:

гиперплазия эндометрия

рак эндометрия

ультразвуковое исследование

допплерометрия сосудов эндометрия

компрессионная эластография

искусственный интеллект

Ангио-ФРК: основные принципы, преимущества и недостатки методики, перспективы развития (Обзор литературы)

Для цитирования:
М.С. Капранов, С.А. Курносов, А.В. Азаров, В.В. Ющенко «Ангио-ФРК: основные принципы, преимущества и недостатки методики, перспективы развития (Обзор литературы) ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 18(2 Приложение №1); 22-28.

авторы:

М.С. Капранов

С.А. Курносов

А.В. Азаров

В.В. Ющенко

ключевые слова:

ишемическая болезнь сердца

методы оценки внутрисосудистой физиологии

ангио-ФРК

искусственный интеллект

оптимизация ЧКВ

Радиомика на основе ультразвука: современное состояние, проблемы и будущие возможности (Обзор литературы)

Для цитирования:
Ю.А. Степанова, К.А. Бабаджанова «Радиомика на основе ультразвука: современное состояние, проблемы и будущие возможности (Обзор литературы) ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 18(2 Приложение №1); 16-21.

авторы:

Ю.А. Степанова

К.А. Бабаджанова

ключевые слова:

радиомика

текстурный анализ

искусственный интеллект

ультразвук

современное состояние

проблемы

будущие возможности

Революция в диагностике: влияние искусственного интеллекта на медицину будущего (Обзор литературы)

Для цитирования:
Ш.Э. Амонов, А.А. Икрамов «Революция в диагностике: влияние искусственного интеллекта на медицину будущего (Обзор литературы) ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 18(2 Приложение №1); 10-15.

авторы:

Ш.Э. Амонов

А.А. Икрамов

ключевые слова:

искусственный интеллект (ИИ)

околоносовые пазухи (ОПН)

синусит

машинное обучение