Аннотация: Цель: определить отличительные особенности нарушений перфузии и диффузии мозга при венозном инсульте в отличие от артериального по данным КТ и МРТ Материал и методы: в группах с венозным синустромбозом и острым венозным инсультом без первичного кровоизлияния (n=39) и атеротромботическим инсультом (n=33) выполнены помимо нативной КТ и КТ-ангиографии, также перфузионная КТ (с расчетом относительных значений MTT, CBV CBF), и МРТ головного мозга (включая относительные значения DWI и ADC). Результаты: гМТТ в центральных зонах не отличался, но перифокально при венозном инсульте гМТТ=1,27±0,2 против 1,68±0,6 при артериальном (p=0,00001); rCBF был 0,76±0,5 против 0,36±0,2 в центральной зоне и 1,28±0,25 против 0,69±0,26 перифокально (p=0,00001); rCBV центральной зоны был 0,89±0,4 против 0,55±0,25 (p=0,0000001) и перифокально 1,28±0,25 против 1,07±0,42 (p=0,0006). rDWI в фокусе был 1,69±0,34 против 2,11 ±0,47 (p=0,0001); перифокально rDWI= 1, 1 ±0,4 против 2,14±0,32 (p=0,0039); rADC в центральной зоне был 1,26±0,99 против 0,63±0,25 (p=0,0018), тогда как перифокально отличий rADC не выявлено. Высокая корреляция (r=0,95) обнаружена при сопоставлении площади поражения (см2) на картах CBV и DWI. Заключение: перфузионные (МР- и КТ) и диффузионные МР-методики нейровизуализации в острый период инсульта дают возможность отличить первично ишемическое артериальное повреждение мозга от застойного полнокровия с ранним развитием вазогенного отека в результате тромбоза крупных вен и венозных дуральных синусов. Перфузионно-диффузионное несоответствие при венозном инсульте носит иной характер, чем при артериальном инсульте. Если инфаркт не формируется и повреждение обратимое, то наблюдается умеренная застойная доброкачественная гиперемия/гиперперфузия, тогда как артериальная пенумбра характеризуется как олигемия/гипоперфузия. Список литературы 1. Palena L.M., F.Toni, V.Piscitelli et al. CT Diagnosis of Cerebral Venous Thrombosis: Importance of the First Examination for Fast Treatment. The Neuroradiology J. 2009;22 :137-49. 2. Hacke W., Hennerici M.G., Gelmers H.J., Kramer G. Cerebral ischemia. Springer Verlag 3. Tarulli A. Neurology. A Clinician’s Approach. 4. Saposnik G., Barinagarrementeria F., Brown R.D. et al. Diagnosis and management of cerebral venous thrombosis: A statement for healthcare professionals from the american heart association/american stroke association. Stroke. 2011; 42: 1158-92. 5. 6. Nentwich L.M., Veloz W. Neuroimaging in acute stroke. Emerg Med Clin North Am. 2012; 30: 659-80. 7. Luby M., Ku K.D., Latour L. Et al. Visual perfusion-diffusion mismatch is equivalent to quantitative mismatch. Stroke. 2011;42:1010-14. 8. Семенов С.Е., Шатохина М.Г., Коваленко А.В. и др., Критерии диагностики негеморрагического венозного инсульта методами рентгеновской мультиспиральной компьютерной (МСКТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ). Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2012;1:43-53. 9. Портнов Ю.М., Семенов С.Е., Коков А.Н. Перфузионная компьютерная томография в оценке состояния церебральной гемодинамики у пациентов с ишемической болезнью сердца, перенесших коронарное шунтирование в условиях искусственного кровообращения. Сибирский медицинский журнал. 2016;31(2) 34-37. 10. Шатохина М.Г. Магнитно-резонансная и компьютерная томография в диагностике негеморрагического инсульта, вызванного церебральным венозным тромбозом. Дисс. канд. мед. наук. Томск. 2012; 193. 11. Koenig M., Kraus M., Theek C. et al. Quantitative assessment of ischemic brain by means of perfusion related parameters derived from perfusion CT. Stroke. 2001; 322: 431-7. 12. Nguyen T.B., Lum C., Eastwood J.D. et al. Hyperperfusion on perfusion computed tomography following revascularization for acute stroke. Acta Radiol. 2005; 46(6):610-15. doi: 10.1080/02841850510021607. 13. Semenov S., 14. Oray D., Limon O., Ertan C. et al. Inter-observer agreement on diffusion-weighted magnetic resonance imaging interpretation for diagnosis of acute ischemic stroke among emergency physicians. Turk J Emerg Med. 2015; 15(2): 64-68. doi: 10.5505/1304.7361.2015.32659. 15. Семенов С.Е., Молдавская И.В., Семенов А.С., Барбараш Л.С. Критерии МР- и КТ-дифференциальной диагностики венозного и артериального инсульта. Медицинская визуализация. 2010; 6: 41-9. 16. Mullins M.E., Grant P.E., Wang B. et al. Parenchymal abnormalities associated with cerebral venous sinus thrombosis: assessment with diffusion-weighted MR imaging. Am J Neuroradiol. 2004; 25: 1666-75. 17. Семенов С.Е., Молдавская И.В., Коваленко А.В. и др. Оценка рутинных топоморфометрических критериев мультиспиральной компьютерной томографии и магнитно-резоансной томографии в диагностике негеморрагического инсульта, вызванного церебральным венозным тромбозом. Клиническая физиология кровообращения. 2013; 3: 37-45. 18. Leach J.L., Fortuna R.B., Jones B.V., Gaskill-Shipley M.F. Imaging of cerebral venous thrombosis: current techniques, spectrum of findings, and diagnostic pitfalls. Radiographics. 2006; 26(suppl 1): 19-41. 19. Bousser M.G., Ferro J.M. Cerebral venous thrombosis: an update. Lancet Neurol. 2007; 6: 162-70. 20. Semenov S., Portnov Yu., Semenov A. et al. Neuroimaging patterns of cerebral hyperperfusion. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series. 2017; 886: 012014 doi :10.1088/1742-6596/886/1/012014 21. Gonzalez R.G., Hirsch J.A., Koroshetz W.J. et al. Acute Ischemic Stroke Imaging and Intervention. Springer. Verlag. Berlin. Heidelberg. 2006; 268. 22. Semenov S.E., Moldavskaya I.V., Shatokhina M. G. et al. CT and MRI patterns of focal hyperemia in venous insult. Neuroradiology. 2012; 54 (Suppl. 1): 176. 23. Powers W.J., Derdeyn C.P, Biller J. et al. 2015 American heart association/American stroke association focused update of the 2013. Guidelines for the early management of patients with acute ischemic stroke regarding endovascular treatment. A guideline for healthcare professionals from the American heart association/American stroke association. Stroke. 2015; 46: 3024-39. DOI: 10.1161/STR.0000000000000074. 24. Лучевая диагностика и терапия заболеваний головы и шеи: национальное руководство / гл. ред. тома Т. Н. Трофимова. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2013; 888 с. - (Серия «Национальные руководства по лучевой диагностике и терапии» / гл. ред. серии С.К. Терновой). 25. Богданов Э.И., Хасанов И.А. Дифференциальная диагностика инфарктов в бассейне задних мозговых артерий и синдрома задней обратимой лейкоэнцефалопатии. Мат. Российск. научн.-практ. конф. «Нарушения мозгового кровообращения: диагностика, профилактика, лечение». Иркутск. 2011; 54-5.
Аннотация: Хороший ответ опухоли на неоадъювантную химиотерапию является фактором благоприятного прогноза в отношении выживаемости при раке молочной железы. Клинически эффективность химиотерапии оценивается с помощью осмотра больной, маммографии и ультразвукового исследования молочных желез и регионарных зон до начала, в процессе и по окончанию лечения. В то же время, эти методы диагностики не позволяют прогнозировать эффективность лечения на него начальном этапе. Появление более точных радиологических методов ранней оценки ответа на химиотерапию позволит у многих пациенток отказаться от недостаточно эффективной и токсичной терапии. В данном обзоре приводятся результаты применения современных методов лучевой диагностики для ранней оценки ответа на химиотерапевтическое лечение, включая диффузионно-взвешенную МРТ и МР-спектроскопию, маммосцинтиграфию и ПЭТ, диффузионнооптическую томо- и спектрографию. Список литературы 1. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2012 г.Москва, 2014;63-64 2. Montagna E., Bagnardi V., Rotmensz N. Pathological complete response after preoperative systemic therapy and outcome: relevance of clinical and biologic baseline features. Breast Cancer Res Treat. 2010;124(3):689-99. 3. Bonnefoi H., Litiere S., Piccart M. Pathological complete response after neoadjuvant chemotherapy is an independent predictive factor irrespective of simplified breast cancer intrinsic subtypes: a landmark and two-step approach analyses from the EORTC 10994/BIG 1-00 phase III trial. Ann Oncol. 2014 Jun;25(6):1128-36. 4. Семиглазов В.Ф., Палтуев Р.М., Семиглазова Т.Ю. и др. Клинические рекомендации по диагностике и лечению рака молочной железы. СПб.: АБС-пресс. 2013; 234. 5. Schmitt E.L., Threatt B.A. Effective breast cancer detection with filmscreen mammography. Canad. Ass. Radiol. 1985;36(4):303-307. 6. Mistry K.A., Thakur M.H., Kembhavi S.A. The effect of chemotherapy on the mammographic appearance of breast cancer and correlation with histopathology. Brit. J. Radiol. 2016; 89:1057-1063. 7. Helvie M.A., Joynt L.K., Cody R.L. et al. Locally advanced breast carcinoma: accuracy of mammography versus clinical examination in the prediction of residual disease after chemotherapy. Radiology. 1996;198:327-332. 8. Комяхов А.В. Оценка эффективности неоадъювантной системной терапии рака молочной железы с помощью магнитно-резонансной томографии и сонографии. Автореферат. Дисс. канд. мед. наук СПб. 2016; 13-15 9. Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Дорохова Е.А. Современные методы неинвазивной лучевой диагностики рака молочной железы. РМЖ. 2016;5: 321-324. 10. Меладзе Н.В., Терновой С.К., Абдураимов А.Б. МР-спектроскопия в дифференциальной диагностике узловых образований молочных желез. Бюллетень сибирской медицины. 2012;5:78-79. 11. Семиглазов В.Ф., Семиглазов В.В., Криворотько П.В. и др. Руководство по лечению раннего рака молочной железы. СПб. 2016;12-13. 12. Marinovich M.L., Macaskill P., Irwig L. et al. Metaanalysis of agreement between MRI and pathologic breast tumour size after neoadjuvant chemotherapy. Br. J. Cancer. 2013;109:1528-1536. 13. Меладзе Н.В. Роль Мр-спектроскопии в комплексной диагностики рака молочной железы. Автореферат. Дисс. канд. мед. наук. М. 2014;78-79. 14. Danishad K.K., Sharma U., Sah R.G., et al. Assessment of therapeutic response of locally advanced breast cancer (LABC) patients undergoing neoadjuvant chemotherapy (NACT) monitored using sequential magnetic resonance spectroscopic imaging. NMR Biomed. 2010;23(3):233-41. 15. Jonathan K.P, Begley L., Thomas W. In vivo proton magnetic resonance spectroscopy of breast cancer: a review of the literature. Breast Cancer Research. 2012; 14:207. 16. Bammer R. Basic principles of diffusion-weighted imaging. Eur Radiol. 2003;45:169-184. 17. Kwee T., Takahara T., Ochiai R. et al. Whole-body diffusion weighted magnetic resonance imaging. Eur Radiol. 2009;70: 409-417. 18. Смирнова Н.А., Назаров А.А., Дельгадильо-Кузнецов Л.Э. Радионуклидные методы в диагностике и лечении рака молочной железы. Вестник РУДН. 2005; (29)1:45-50. 19. Брянцева Ж.В. Автореферат. Дисс. канд. мед. наук. Роль маммосцинтиграфии в оценке эффективности неоадъювантного лечения рака молочной железы. СПб. 2015;3-4. 20. Qiufang Liu, Chen Wang, Panli Li. The Role of 18F- FDG PET/CT and MRI in Assessing Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Patients with Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis. Biomed Res Int. 2016;2016:10. 21. Tromberg B.J., Zhang Z., Leproux A. Predicting Responses to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer: ACRIN 6691 Trial of Diffuse Optical Spectroscopic Imaging. Сancer Research. 2016;5933. 22. Baek H.M., Chen J.H, Nie K. Predicting Pathologic Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer by Using MR Imaging and Quantitative 1H MR Spectroscopy. Radiology. 2009 Jun; 251(3):653-662. 23. Bufi E., Belli P, Matteo M. Hypervascularity Predicts Complete Pathologic Response to Chemotherapy and Late Outcomes in Breast Cancer. Clinical Breast Cancer. 2016; Jun 23. pii: S1526-8209(16)30162-8. 24. Hylton N.M., Constantine A., Gatsonis M. Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer: Functional Tumor Volume by MR Imaging Predicts Recurrence-free Survival-Results from the ACRIN 6657/CALGB 150007 I-SPY 1 TRIAL. Radiology. 2016; Apr; 279(1):44-55. 25. Schaefgen B., Mati M., Sinn H. Can Routine Imaging After Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer Predict Pathologic Complete Response? Annals of Surgical Oncology. 2016;23(3):789-795. 26. Cho N., Im S.A., Kang K.W. Early prediction of response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients: comparison of single-voxel (1)H-magnetic resonance spectroscopy and (18)F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography. Eur Radiol. 2016; 26(7):2279-90. 27. Bufi E., Belli P., Costantini M. Role of the Apparent Diffusion Coefficient in the Prediction of Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Patients With Locally Advanced Breast Cancer. Clin Breast Cancer. 2015 0ct;15(5):370-80. 28. Leong K.M., Lau P., Ramadan S. Utilisation of MR spectroscopy and diffusion weighted imaging in predicting and monitoring of breast cancer response to chemotherapy. J Med Imaging Radiat Oncol. 2015 Jun;59(3):268-77. 29. Novikov S.N., Kanaev S.V., Petr K.V. Technetium-99m methoxyisobutylisonitrile scintimammography for monitoring and early prediction of breast cancer response to neoadjuvant chemotherapy. Nucl Med Commun. 2015 Aug; 36(8):795-801. 30. Trehan R., Seam R.K., Gupta M.K. Role of scintimammography in assessing the response of neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer. World J Nucl Med. 2014 Sep;13(3):163-9. 31. Schaafsma B.E., van de Giessen M., Charehbili A. Optical mammography using diffuse optical spectroscopy for monitoring tumor response to neoadjuvant chemotherapy in women with locally advanced breast cancer. Clin Cancer Res. 2015 Feb; 21(3):5
