Всего найдено: 2

Спектроскопия в ближне-инфракрасной области в выявлении нестабильных атеросклеротических бляшек в коронарных артериях

DOI: https://doi.org/10.25512/DIR.2012.06.2.06

Для цитирования:
С.Т. Сум, Ш.П. Мадден, М.Дж. Хендрикс, С.Дж. Чартье, Дж.Е. Мюллер «Спектроскопия в ближне-инфракрасной области в выявлении нестабильных атеросклеротических бляшек в коронарных артериях». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2012; 6(2); 39-51.

авторы:

С.Т. Сум

Ш.П. Мадден

М.Дж. Хендрикс

С.Дж. Чартье

Дж.Е. Мюллер

ключевые слова:

спектроскопия

атеросклеротическое поражение артерий

коронарные бляшки

Aннотация:

Известно, что нестабильные атеросклеротические бляшки (НАБ), которые не могут быть выявлены обычными методами исследования, являются основной причиной развития острого коронарного синдрома (ОКС). Кроме того, накоплены данные, свидетельствующие о том, что наличие НАБ может повысить риск развития осложнений после стентирования коронарных артерий. В настоящее время для клинического применения доступна катетерная система спектроскопии в ближне-инфракрасной области, которая позволяет выявлять НАБ во время инвазивной коронарографии. Этот метод основан на способности спектроскопии определять химический состав исследуемой субстанции. Катетерная система спектроскопии была протестирована в патологоанатомических исследованиях и клинических испытаниях. К настоящему моменту она использована более чем у 300 пациентов и позволила получить дополнительную информацию, полезную в оценке состояния больных с ИБС. Проводятся многочисленные исследования для оценки клинического значения спектроскопии в отношении: 1) повышения безопасности стентирования, 2) профилактике повторных сердечно-сосудистых событий у пациентов с выявленной ИБС, 3) первичной профилактике сердечно-сосудистых осложнений.

Список литературы

1. Lloyd-Jones D., Adams R., Carnethon M. et al. Heart disease and stroke statistics-2009 update: a report from the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Circulation. 2009; 119:480-486.

2. Clarke M.C., Figg N., Maguire J.J. et al. Apoptosis of vascular smooth muscle cells induces features of plaque vulnerability in atherosclerosis. Nat Med 2006; 12:1075-1080.

3. Ross R. Atherosclerosis - an inflammatory disease. N Engl J Med 1999, 340:115-126.

4. Kagan A., Livsic A.M., Sternby N., Vihert A.M. Coronary-artery thrombosis and the acute attack of coronary heart-disease. Lancet 1968; 2:1199-1200.

5. Goldsteinc J.A. CT angiography: imaging anatomy to deduce coronary physiology. Catheter Cardiovasc Interv 2009; 73:503-505.

6. Giroud D., Li J.M., Urban P., et al. Relation of the site of acute myocardial infarction to the most severe coronary arterial stenosis at prior angiography. Am J Cardiol 1992; 69:729-732.

7. Gonzalo N., GarcHa-GarcHa H.M., Ligthart J. et al. Coronary plaque composition as assessed by greyscale intravascular ultrasound and radiofrequency spectral data analysis. Int J Cardiova,sc Imaging 2008; 24:811-818.

8. Schaar J.A., Mastik F., Regar E., et al. Current diagnostic modalities for vulnerable plaque detection. Curr Pharm Des 2007; 13:995-1001.

9. Kips J.G., Segers P, Van Bortel L.M. Identifying the vulnerable plaque: a review of invasive and non-invasive imaging modalities. Artery Res 2008; 2:21-34.

10. Uchida Y., Nakamura F., Tomaru T., et al. Prediction of acute coronary syndromes by percutaneous coronary angioscopy in patients with stable angina. Am. Heart J. 1995; 130:195-203.

11. Ohtani T., Ueda Y., Mizote I., et al. Number of yellow plaques detected in a coronary artery is associated with future risk of acute coronary syndrome detection of vulnerable patients by angioscopy. J Am Coll Cardiol 2006; 47:2194-2200.

12. Ishibashi F., Aziz K., Abela G., Waxman S. Update on coronary angioscopy: review of a 20-year experience and potential application for detection of vulnerable plaque. J. Interv. Cardiol. 2006; 19:17-25.

13. Patel N.A., Stamper D.L., Brezinski M.E. Review of the ability of optical coherence tomography to characterize plaque, including a comparison with intravascular ultrasound. Cardiovasc Intervent Radiol 2005; 28:1-9.

14. Yabushita H., Bouma B.E., Houser S.L., et al.Characterization of human atherosclerosis by optical coherence tomography. Circulation 2002; 106:1640-1645.

15. Tearney G.J., Yabushita H., Houser S.L., et al. Quantifi cation of macrophage content in atherosclerotic plaques by optical coherence tomography. Circulation 2003; 107:113-119.

16. Yun S.H., Tearney G.J., Vakoc B.J. et al. Comprehensive volumetric optical microscopy in vivo. Nat Med 2007; 12:1429-1433.

17. Lavine B., Workman J. Chemometrics. Ana,l Chem 2008, 80:4519-4531.

18. Williams P., Norris K. Near-Infrared Technology in the Agriculture and Food Industries, edn 2. St. Paul, MN: American

19. Association of Cereal Chemists Inc.; 2001; Ciurczak EW, Drennen JK: Pharmaceutical and Medical Applications of Near-Infrared Spectroscopy. New York: Marcel Dekker, 2002;

20. Mendelson Y: Pulse oximetry: theory and applications for noninvasive monitoring. Clin Chem 1992; 38:1601-1607.

21. Moreno PR., Muller J.E.: Identification of high-risk atherosclerotic plaques: a survey of spectroscopic methods. Curr Opin Cardiol 2002; 17:638-647.

Лучевые методы диагностики в оценке эффективности неоадъювантной химиотерапии у пациенток раком молочной железы (обзор литературы)

DOI: https://doi.org/10.25512/DIR.2017.11.1.09

Для цитирования:
Ю.Н. Ненахова «Лучевые методы диагностики в оценке эффективности неоадъювантной химиотерапии у пациенток раком молочной железы (обзор литературы)». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2017; 11(1); 67-73.

авторы:

Ю.Н. Ненахова

ключевые слова:

рак молочной железы

неоадъювантная химиотерапия

маммография

УЗИ молочных желез

МРТ молочных желез

МР спектроскопия

МР-диффузия сцинтимаммография

Аннотация:

Хороший ответ опухоли на неоадъювантную химиотерапию является фактором благоприятного прогноза в отношении выживаемости при раке молочной железы. Клинически эффективность химиотерапии оценивается с помощью осмотра больной, маммографии и ультразвукового исследования молочных желез и регионарных зон до начала, в процессе и по окончанию лечения. В то же время, эти методы диагностики не позволяют прогнозировать эффективность лечения на него начальном этапе. Появление более точных радиологических методов ранней оценки ответа на химиотерапию позволит у многих пациенток отказаться от недостаточно эффективной и токсичной терапии.

В данном обзоре приводятся результаты применения современных методов лучевой диагностики для ранней оценки ответа на химиотерапевтическое лечение, включая диффузионно-взвешенную МРТ и МР-спектроскопию, маммосцинтиграфию и ПЭТ, диффузионнооптическую томо- и спектрографию.

Список литературы

1. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2012 г.Москва, 2014;63-64

2. Montagna E., Bagnardi V., Rotmensz N. Pathological complete response after preoperative systemic therapy and outcome: relevance of clinical and biologic baseline features. Breast Cancer Res Treat. 2010;124(3):689-99.

3. Bonnefoi H., Litiere S., Piccart M. Pathological complete response after neoadjuvant chemotherapy is an independent predictive factor irrespective of simplified breast cancer intrinsic subtypes: a landmark and two-step approach analyses from the EORTC 10994/BIG 1-00 phase III trial. Ann Oncol. 2014 Jun;25(6):1128-36.

4. Семиглазов В.Ф., Палтуев Р.М., Семиглазова Т.Ю. и др. Клинические рекомендации по диагностике и лечению рака молочной железы. СПб.: АБС-пресс. 2013; 234.

5. Schmitt E.L., Threatt B.A. Effective breast cancer detection with filmscreen mammography. Canad. Ass. Radiol. 1985;36(4):303-307.

6. Mistry K.A., Thakur M.H., Kembhavi S.A. The effect of chemotherapy on the mammographic appearance of breast cancer and correlation with histopathology. Brit. J. Radiol. 2016; 89:1057-1063.

7. Helvie M.A., Joynt L.K., Cody R.L. et al. Locally advanced breast carcinoma: accuracy of mammography versus clinical examination in the prediction of residual disease after chemotherapy. Radiology. 1996;198:327-332.

8. Комяхов А.В. Оценка эффективности неоадъювантной системной терапии рака молочной железы с помощью магнитно-резонансной томографии и сонографии. Автореферат. Дисс. канд. мед. наук СПб. 2016; 13-15

9. Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Дорохова Е.А. Современные методы неинвазивной лучевой диагностики рака молочной железы. РМЖ. 2016;5: 321-324.

10. Меладзе Н.В., Терновой С.К., Абдураимов А.Б. МР-спектроскопия в дифференциальной диагностике узловых образований молочных желез. Бюллетень сибирской медицины. 2012;5:78-79.

11. Семиглазов В.Ф., Семиглазов В.В., Криворотько П.В. и др. Руководство по лечению раннего рака молочной железы. СПб. 2016;12-13.

12. Marinovich M.L., Macaskill P., Irwig L. et al. Metaanalysis of agreement between MRI and pathologic breast tumour size after neoadjuvant chemotherapy. Br. J. Cancer. 2013;109:1528-1536.

13. Меладзе Н.В. Роль Мр-спектроскопии в комплексной диагностики рака молочной железы. Автореферат. Дисс. канд. мед. наук. М. 2014;78-79.

14. Danishad K.K., Sharma U., Sah R.G., et al. Assessment of therapeutic response of locally advanced breast cancer (LABC) patients undergoing neoadjuvant chemotherapy (NACT) monitored using sequential magnetic resonance spectroscopic imaging. NMR Biomed. 2010;23(3):233-41.

15. Jonathan K.P, Begley L., Thomas W. In vivo proton magnetic resonance spectroscopy of breast cancer: a review of the literature. Breast Cancer Research. 2012; 14:207.

16. Bammer R. Basic principles of diffusion-weighted imaging. Eur Radiol. 2003;45:169-184.

17. Kwee T., Takahara T., Ochiai R. et al. Whole-body diffusion weighted magnetic resonance imaging. Eur Radiol. 2009;70: 409-417.

18. Смирнова Н.А., Назаров А.А., Дельгадильо-Кузнецов Л.Э. Радионуклидные методы в диагностике и лечении рака молочной железы. Вестник РУДН. 2005; (29)1:45-50.

19. Брянцева Ж.В. Автореферат. Дисс. канд. мед. наук. Роль маммосцинтиграфии в оценке эффективности неоадъювантного лечения рака молочной железы. СПб. 2015;3-4.

20. Qiufang Liu, Chen Wang, Panli Li. The Role of 18F- FDG PET/CT and MRI in Assessing Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Patients with Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis. Biomed Res Int. 2016;2016:10.

21. Tromberg B.J., Zhang Z., Leproux A. Predicting Responses to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer: ACRIN 6691 Trial of Diffuse Optical Spectroscopic Imaging. Сancer Research. 2016;5933.

22. Baek H.M., Chen J.H, Nie K. Predicting Pathologic Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer by Using MR Imaging and Quantitative 1H MR Spectroscopy. Radiology. 2009 Jun; 251(3):653-662.

23. Bufi E., Belli P, Matteo M. Hypervascularity Predicts Complete Pathologic Response to Chemotherapy and Late Outcomes in Breast Cancer. Clinical Breast Cancer. 2016; Jun 23. pii: S1526-8209(16)30162-8.

24. Hylton N.M., Constantine A., Gatsonis M. Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer: Functional Tumor Volume by MR Imaging Predicts Recurrence-free Survival-Results from the ACRIN 6657/CALGB 150007 I-SPY 1 TRIAL. Radiology. 2016; Apr; 279(1):44-55.

25. Schaefgen B., Mati M., Sinn H. Can Routine Imaging After Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer Predict Pathologic Complete Response? Annals of Surgical Oncology. 2016;23(3):789-795.

26. Cho N., Im S.A., Kang K.W. Early prediction of response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients: comparison of single-voxel (1)H-magnetic resonance spectroscopy and (18)F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography. Eur Radiol. 2016; 26(7):2279-90.

27. Bufi E., Belli P., Costantini M. Role of the Apparent Diffusion Coefficient in the Prediction of Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Patients With Locally Advanced Breast Cancer. Clin Breast Cancer. 2015 0ct;15(5):370-80.

28. Leong K.M., Lau P., Ramadan S. Utilisation of MR spectroscopy and diffusion weighted imaging in predicting and monitoring of breast cancer response to chemotherapy. J Med Imaging Radiat Oncol. 2015 Jun;59(3):268-77.

29. Novikov S.N., Kanaev S.V., Petr K.V. Technetium-99m methoxyisobutylisonitrile scintimammography for monitoring and early prediction of breast cancer response to neoadjuvant chemotherapy. Nucl Med Commun. 2015 Aug; 36(8):795-801.

30. Trehan R., Seam R.K., Gupta M.K. Role of scintimammography in assessing the response of neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer. World J Nucl Med. 2014 Sep;13(3):163-9.

31. Schaafsma B.E., van de Giessen M., Charehbili A. Optical mammography using diffuse optical spectroscopy for monitoring tumor response to neoadjuvant chemotherapy in women with locally advanced breast cancer. Clin Cancer Res. 2015 Feb; 21(3):5