Искусственный интеллект в диагностике и лечении нейроонкологических пациентов в практической нейрохирургии

Полный текст: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82778234

Для цитирования:
М.Ю. Подгорняк, Т.Н. Трофимова, И.Г. Камышанская, П.И. Симещенко, А.Е. Щербань, О.П. Вербицкий «Искусственный интеллект в диагностике и лечении нейроонкологических пациентов в практической нейрохирургии ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2025; 19(2); 61-72.

Прогноз морфологии новообразований паренхимы почки с помощью автоматизированной веб-платформы «Sechenov.AI_nephro» - первый опыт использования

Полный текст: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82778230

Для цитирования:
А.В. Конышев, П.В. Глыбочко, Ю.Г. Аляев, Е.В. Шпоть, Е.С. Сирота, А.В. Проскура, Д.Н. Фиев, М.М. Черненький, И.М. Черненький, М.В. Лобанов, Х.М. Исмаилов, А.А. Измайлова, И.П. Саркисьян, А.Д. Гуркина, И.А. Кузнецов, П.В. Бочкарев «Прогноз морфологии новообразований паренхимы почки с помощью автоматизированной веб-платформы «Sechenov.AI_nephro» - первый опыт использования ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2025; 19(2); 30-37.

Возможности радиомики для диагностики и хирургического лечения воспалительных и невоспалительных заболеваний аорты и её ветвей (Обзор литературы)

Полный текст: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82778228

Для цитирования:
В.А. Кульбак, Д.А. Аргунова «Возможности радиомики для диагностики и хирургического лечения воспалительных и невоспалительных заболеваний аорты и её ветвей (Обзор литературы) ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. 2025; 19(2); 15-21.

Современные возможности комплексного алгоритма искусственного интеллекта в диагностике ишемического инсульта и внутричерепных кровоизлияний

Для цитирования:
Н.А. Медведева, М.Ю. Казиева, А.А. Сидорова, Н.А. Филимонова, В.Н. Кох, Н.С. Серова, Е.В. Соколова, Р.С. Талыбов «Современные возможности комплексного алгоритма искусственного интеллекта в диагностике ишемического инсульта и внутричерепных кровоизлияний ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 18(2 Приложение №1); 152-159.

Текстурный анализ маммографических изображений с применением методов глубокого машинного обучения в прогнозировании наличия BRCA-ассоциированных мутаций у пациентов с раком молочной железы

Для цитирования:
Н.В. Петрова, М.М. Сулейманова, А.А. Устало, С.А. Партс, Е.С. Кузьмина, В.Н. Галкин, С.А. Шмелева, В.М. Тарнопольский, А.Б. Семенова, М.М. Бяхова, Е.В. Кондратьев, Г.Г. Кармазановский «Текстурный анализ маммографических изображений с применением методов глубокого машинного обучения в прогнозировании наличия BRCA-ассоциированных мутаций у пациентов с раком молочной железы ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 18(2 Приложение №1); 110-121.

Радиомика в исследовании саркопении по КТ изображениям

Для цитирования:
Я.А. Шмидт, Е.Д. Котина, И.Г. Камышанская, Б.Г. Макаренко «Радиомика в исследовании саркопении по КТ изображениям ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 18(2 Приложение №1); 94-99.

Анализ данных ТРУЗИ с использованием компьютерного зрения в диагностике рака предстательной железы

Для цитирования:
И.С. Лумпов, А.В. Амосов, Д.А. Люткин, Р.И. Заев, А.Ю. Романов, Р.А. Соловьев, Ю.С. Сергеев, Н.А. Амосов «Анализ данных ТРУЗИ с использованием компьютерного зрения в диагностике рака предстательной железы ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 18(2 Приложение №1); 87-93.

Текстурный анализ в прогнозе морфологической природы локализованных новообразований паренхимы почки

Для цитирования:
А.В. Конышев, П.В. Глыбочко, Д.В. Бутнару, Ю.Г. Аляев, Е.С. Сирота, М.М. Черненький, И.М. Черненький, Д.Н. Фиев, А.В. Проскура, А.Р. Аджиев, С.А. Амрахов, А.А. Измайлова, И.П. Саркисьян, В.Н. Гридин, П.В. Бочкарёв, И.В. Кузнецов «Текстурный анализ в прогнозе морфологической природы локализованных новообразований паренхимы почки ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 18(2 Приложение №1); 71-78.

Революция в диагностике: влияние искусственного интеллекта на медицину будущего (Обзор литературы)

Для цитирования:
Ш.Э. Амонов, А.А. Икрамов «Революция в диагностике: влияние искусственного интеллекта на медицину будущего (Обзор литературы) ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 18(2 Приложение №1); 10-15.

Глубокое машинное обучение в сегментации гипо- и гиперваскулярных образований поджелудочной железы по КТ-изображениям (Обзор литературы)

DOI: https://doi.org/10.25512/DIR.2023.17.3(1).11

Для цитирования:
К.А. Замятина, Е.В. Кондратьев, А.В. Жарикова, А.Р. Гожева, А.А. Усталов, Г.Г. Кармазановский «Глубокое машинное обучение в сегментации гипо- и гиперваскулярных образований поджелудочной железы по КТ-изображениям (Обзор литературы) ». Журнал Диагностическая и интервенционная радиология. ; 17(3 Приложение №1); 79-91.